Los algoritmos de recomendación de productos presentan a los compradores en línea una selección personalizada de los productos más relevantes en tiempo real. Se han vuelto indispensables para el funcionamiento de los sitios web de comercio electrónico, junto con un diseño consistente, un servicio telefónico virtual y otras características cruciales.
Dichas recomendaciones de productos representaron hasta el 31 % de los ingresos del comercio electrónico, según una investigación realizada por Barilliance. En promedio, los clientes vieron el 12% de sus compras totales provenientes de productos que les recomendaron.
Las herramientas de personalización de comercio electrónico ofrecen sugerencias de productos inteligentes basadas en el comportamiento de navegación individual y agregado y en el historial de compras.
Estas herramientas ayudan a dar forma a experiencias únicas a lo largo del proceso de compra para cada uno de sus clientes. Las visitas en las que el comprador hizo clic en una recomendación comprenden solo el 7 % del tráfico total del sitio, pero representan el 24 % de los pedidos y el 26 % de los ingresos, reveló el estudio de Barilliance.
Aquí discutimos ocho formas cruciales en las que puede optimizar las recomendaciones de productos y mejorar sus ventas en línea.
Resumen del artículo [ ocultar ]
- 1. Utilice datos personalizados para enriquecer el campo ‘Recomendado para usted’
- 2. Aprovecha los datos agregados
- 3. Utilice los datos de los motores de recomendación para la venta cruzada
- 4. Confíe en las ventanas emergentes para llamar la atención
- 5. Use correos electrónicos de recomendación de productos para convertir suscriptores en clientes
- 6. Use recomendaciones de productos para recordar a los compradores sobre las próximas vacaciones
- 7. Presente el número correcto de recomendaciones
- 8. Incorpora pruebas sociales para generar confianza
- Las sugerencias de productos son buenas para su sitio, las ventas y la experiencia del usuario.
1. Utilice datos personalizados para enriquecer el campo ‘Recomendado para usted’
Una función importante de los motores de recomendación es tener en cuenta los patrones de navegación en la sesión actual para determinar la intención de un cliente. Esta información luego se combina con sus hábitos históricos y el historial de compras.
Fuente : Remarkety.com
Por ejemplo, si un comprador ordena una categoría por precio bajo a alto, el motor puede concluir que es sensible al precio y recomendarle productos más baratos o aquellos que están en oferta. Si han comprado ropa de tallas pequeñas en el pasado, solo se les mostrarán los productos que están disponibles en esa talla.
Esto también se combina con datos de otros visitantes que han tomado decisiones similares para brindar las mejores recomendaciones. Es importante tener en cuenta que el historial de compras ofrece una señal mucho más fuerte que el historial de navegación. Por lo tanto, las recomendaciones basadas en el historial de compras son de la más alta calidad.
2. Aprovecha los datos agregados
Los datos, no solo de este cliente sino también de los anteriores, ayudan a definir qué productos son populares y los más vendidos. También ayuda a agrupar información sobre varios productos. Ejemplos de datos agregados son:
- vistas de categoría
- vistas del producto
- datos de compra
- consultas de búsqueda.
Impulsar recomendaciones con dichos datos agregados, que pueden provenir de varias fuentes, incluido su centro de llamadas y su sitio web, puede ayudar a determinar la relevancia de un elemento determinado en relación con un contexto determinado. Por ejemplo, esto ayuda a agregar artículos a la categoría «Comprados juntos con frecuencia».
Este tipo de recomendación es especialmente eficaz cuando se muestra en la página del carrito, ya que llega al cliente cuando se ha comprometido con una compra y desencadena una compra impulsiva adicional.
3. Utilice los datos de los motores de recomendación para la venta cruzada
Los datos proporcionados por los motores de recomendación ayudan a vender productos relacionados y accesorios compatibles. Esto mejora considerablemente las ventas en línea al aumentar el valor promedio de los pedidos. Una humorista Erma Bombeck dijo una vez: “Las probabilidades de ir a la tienda por una barra de pan y salir solo con una barra de pan son de tres mil millones a uno”. Por divertido que parezca, también se ha convertido en una realidad de las compras de comercio electrónico de hoy en día.
El uso de motores de recomendación para la venta cruzada en la página del carrito también es útil para aumentar el valor promedio de su pedido y la cantidad de artículos comprados por pedido. Tales recomendaciones ayudan a combinar los productos elegidos con sus accesorios correspondientes. Por ejemplo, un vestido con zapatos a juego y un bolso, para que los compradores puedan comprar un conjunto completo de una sola vez. En combinación con un sistema de búsqueda de productos fácil de usar , estas recomendaciones pueden contribuir en gran medida a impulsar las ventas.
Las recomendaciones de tipo de venta cruzada también son muy efectivas cuando se usan en un correo electrónico de seguimiento automático que se envía después de que un cliente haya realizado una compra. Por ejemplo, seis meses después de que un cliente le haya comprado una impresora, comuníquese con él para preguntarle si necesita comprar más tóner relacionado.
Fuente : Blog.3dcart.com
4. Confíe en las ventanas emergentes para llamar la atención
Las ventanas emergentes son una excelente manera de dirigir a los clientes que acaban de llegar a un sitio. Por ejemplo, una ventana emergente específica de categoría que recomienda los más vendidos de temporada ayuda a centrar la atención de aquellos compradores que no están seguros de lo que están buscando específicamente.
De hecho, esta estrategia es buena para cualquier éxito de ventas, independientemente de la estacionalidad. Pero mencionar cuándo los productos se venden bien agrega un grado de especificidad, lo que significa una búsqueda más enfocada y más clics.
Otro gran método para usar ventanas emergentes generadas por un motor de recomendación es cuando un cliente ha seleccionado algunos artículos y los ha agregado a un carrito. Durante este paso, es apropiada una ventana emergente que recomienda artículos que otros clientes también han comprado.
5. Use correos electrónicos de recomendación de productos para convertir suscriptores en clientes
Con dichos correos electrónicos basados en el comportamiento, informa a los suscriptores sobre cualquier cambio en los elementos de su lista de deseos, como la disponibilidad o la reducción de precios. El envío de correos electrónicos relacionados con la lista de deseos es mucho menos molesto para los clientes que los correos electrónicos promocionales generales que pueden verse como aleatorios o como spam.
Además de los correos electrónicos relacionados con la lista de deseos, los correos electrónicos personalizados ocasionales con recomendaciones de productos basadas en compras recientes también son útiles para impulsar las ventas en línea.
Fuente : Sleeknote.com
6. Use recomendaciones de productos para recordar a los compradores sobre las próximas vacaciones
Las recomendaciones generadas por un algoritmo son una buena manera de recordar a los usuarios las próximas ocasiones para comprar un artículo en particular. Estas ocasiones pueden ser días festivos u otros eventos especiales.
Las sugerencias de productos y las ofertas basadas en el comportamiento de compra anterior son una excelente manera de simplificar la vida de los compradores en el período previo a la temporada de compras de regalos. Según una investigación realizada por Google, el 85 % de los compradores electrónicos tienen más probabilidades de comprar en marcas que ofrecen descuentos personalizados.
Las notificaciones en tiempo real basadas en la intención de los usuarios, la demografía, los atributos de productos preferidos, las interacciones en el sitio, el comportamiento anterior y otros datos son una herramienta útil para impulsar las ventas navideñas.
7. Presente el número correcto de recomendaciones
El objetivo de incorporar recomendaciones de productos en su sitio es ayudar a los visitantes a encontrar algo que les pueda gustar. Nunca hay demasiados artículos que una persona en particular podría desear comprar. Por eso es importante no excederse con la cantidad de sugerencias.
Inundar a un usuario con sugerencias puede distraer y dañar la experiencia general. Desvía su atención del propósito real de una página. Al mantenerlo mínimo y enfocado, se ayuda a los usuarios a lograr su objetivo: elegir y comprar un artículo.
Es por ello que ‘menos es más’ es una estrategia muy recomendable para las sugerencias de los usuarios. En caso de que sea necesario impulsar varios elementos recomendados, es mejor presentarlos en todo el sitio. Pero hazlo de forma sutil, colocándolos debajo del pliegue o en una barra lateral.
Agregar un elemento de prueba social a las recomendaciones ayuda mucho a las marcas a mostrar la credibilidad de los productos que sugieren.
Un estudio de HubSpot sugiere que el 57% de los consumidores prefieren un producto o servicio que tenga al menos una calificación de 4 estrellas o buenas críticas. Los compradores están dispuestos a gastar un 31 % más en un negocio con mejores reseñas. Las buenas críticas son un signo de prueba social, pero también son el resultado de estrategias efectivas de participación del cliente y un excelente servicio al cliente.
Las herramientas de calificación y revisión son un elemento crucial e innovador del comercio electrónico moderno, junto con el comercio sin cabeza o las opciones para hacer revistas digitales.
Los minoristas también pueden agregar calificaciones de estrellas a sus recomendaciones de productos más vendidos. Las etiquetas como «éxito de ventas», «mejores selecciones» o «elección del editor» también son efectivas.
Fuente : Blog.3dcart.com
Las sugerencias de productos son buenas para su sitio, las ventas y la experiencia del usuario.
Las recomendaciones personalizadas de productos, que los cálculos matemáticos determinan en el back-end, son una característica clave de los sitios web de comercio electrónico de hoy en día y se pueden combinar bien con los temas para el comercio electrónico. Establecer la estrategia de recomendación de productos adecuada es esencial para impulsar las ventas, ya sea mediante ventas cruzadas, ventas adicionales o aumento del volumen de pedidos. También son un elemento crucial de una experiencia de usuario fluida .