Google Analytics es una de las mejores herramientas que puede usar para comprender qué tan comprometida está la audiencia de su sitio web.
Al observar los datos, puede aprender e identificar problemas y problemas que le impiden atraer con éxito a su audiencia.
También puede identificar qué le ayuda a mejorar la participación de los usuarios.
Para poder hacer eso, debe saber cuáles son las métricas de participación de Google Analytics más importantes y cómo rastrearlas.
La tasa de rebote es el porcentaje de visitantes que se recuperan (se van) desde la primera página que visitan en su sitio sin explorarla más.
Las razones de la alta tasa de rebote pueden ser muchas, desde personas que llegan a una página incorrecta o no deseada hasta el diseño web, problemas de usabilidad y demasiadas distracciones.
Es importante señalar que, según Dan Zarrela, las ventanas emergentes con intención de salida no contribuyen a una tasa de rebote más alta .
En todos los casos, una tasa de rebote alta es una señal de que hay algún problema con su sitio web porque sus visitantes no interactúan al explorarlo más a fondo.
La tasa de rebote junto con el ‘tiempo en el sitio’ son parte del tiempo de permanencia, una métrica que afecta la clasificación de su motor de búsqueda.
Por lo tanto, una tasa de rebote alta y poco tiempo en su sitio disminuye su SERP .
Tasa de rebote promedio por industria: KISSmetrics hizo una gran infografía compartiendo la tasa de rebote promedio para diferentes industrias rastreadas con Google Analytics:
- Minorista – 20 – 40%
- Páginas de destino – 70 – 90%
- Portales – 10 – 30%
- Sitios de servicio (autoservicio o sitio de preguntas frecuentes) – 10 – 30 %
- Sitios de contenido – 40 – 60%
- Generación de leads (servicio en venta) – 30 – 50%
Entonces, si sus números son más altos, sabe que tiene trabajo por hacer.
Debes saber que una alta tasa de rebote no siempre es algo malo. A veces, los visitantes se recuperan porque esta página les dio exactamente lo que querían.
Cómo rastrear la tasa de rebote con Google Analytics : para rastrear esta métrica de participación, vaya a Google Analytics – Audiencia – Descripción general.
Si desea verificar la tasa de rebote por canal de tráfico, vaya a Adquisición -> Todo el tráfico -> Canales.
De esa forma, puede ver que el tráfico proveniente de «Búsqueda paga» (49,34%) tiene una tasa de rebote mucho más alta que la «búsqueda orgánica» (37,10%).
Entonces puede tomar medidas para averiguar por qué.
En caso de que desee consultar su tasa de rebote por fuente exacta, vaya a Adquisición -> Todo el tráfico -> Fuente/medio.
Otra forma de medir la tasa de rebote es mediante la página de destino. De esa manera, puede ver cuáles contribuyen a su alta tasa de rebote para poder corregirlos.
Vaya a Comportamiento -> Flujo de comportamiento -> Contenido del sitio -> Páginas de destino
tiempo en el sitio
Según HubSpot, el 55% de los visitantes pasan 15 segundos o menos en tu sitio .
Esto apunta a un gran problema: si las personas no interactúan con su sitio web, no podrá venderles sus productos o servicios.
Es por eso que es crucial realizar un seguimiento de esta métrica de compromiso de uso de Google Analytics.
Y cuando descubra que las personas pasan muy poco tiempo en su sitio, debe utilizar algunas estrategias para aumentarlo .
Cómo realizar un seguimiento del tiempo en el sitio con Google Analytics : vaya a Audiencia -> Resumen para ver el promedio. duración de la sesión para su sitio web.
Para realizar un seguimiento del tiempo en el sitio por canal, vaya a Adquisición -> Todo el tráfico -> Canales.
De esa manera, puede ver que la participación de los usuarios de la «búsqueda paga de marca» pasa mucho más tiempo en su sitio que los de la «búsqueda paga genérica».
Para ir más allá, puede consultar la hora en el sitio para cada fuente de tráfico.
Para hacerlo, vaya a Adquisición -> Todo el tráfico -> Fuente/medio
Además, debe realizar un seguimiento del tiempo en el sitio para cada página de su sitio. De esa manera, sabrá qué página tiene su contenido más atractivo y qué publicaciones carecen de compromiso.
Para ver eso, vaya a Comportamiento -> Contenido del sitio -> Todas las páginas
Cuando tiene un blog, puede usar estos datos para ver qué publicaciones de blog atraen más a su audiencia.
Promedio de páginas por visita
Las páginas promedio por visita serán una métrica de compromiso muy importante para rastrear sitios web de medios.
Cuantas más páginas visita la gente, más impresiones de anuncios se generan, lo que genera mayores ingresos.
Esta métrica de participación de Google Analytics también es importante para otros tipos de negocios, como comercio electrónico, SaaS y negocios basados en servicios.
Cuando las personas navegan por más páginas de su sitio, es más probable que compren algo.
Si solo visitan 1 o 2 páginas por visita, es una señal de que no lograste involucrarlos más.
Cómo realizar un seguimiento de las páginas por visita : para ver esta métrica de participación del usuario de Google Analytics, vaya a Audiencia -> Descripción general. En el tablero verás Páginas/Sesión.
Le sugerimos que eche un vistazo a las páginas por sesión de cada canal para ver cómo afectan su participación.
Para hacer eso, vaya a Adquisición -> Todo el tráfico -> Canales
Por ejemplo: aquí puede ver que el tráfico de búsqueda paga de marca generó una proporción de páginas/sesión mucho más alta (8,88) que la búsqueda paga (4,61).
Para analizar esto con más detalle, eche un vistazo a las páginas por sesión para todas las fuentes de tráfico.
Para hacerlo, vaya a Adquisición -> Todo el tráfico -> Fuente/medio
Aquí puede ver que el tráfico de referencia de Facebook tiene la mayor proporción de páginas/sesión.
Entonces, si busca más participación, debe invertir en obtener más tráfico de referencia de Facebook.
Porcentaje de visitantes que regresan
Los visitantes que regresan son los mejores visitantes. Son los que visitaron su sitio web una vez, les gustó su contenido y regresaron nuevamente por más.
En este sentido, están más comprometidos con tu marca. Es por eso que esta es una métrica de participación del usuario realmente importante que le gustaría rastrear con Google Analytics.
Cómo rastrear el porcentaje de visitantes que regresan: para verificar eso, simplemente vaya a Audiencia -> Comportamiento -> Visitantes nuevos versus visitantes recurrentes.
En este caso el porcentaje de visitantes recurrentes es del 31,06%.
Puede usar esta tabla para comparar también otras estadísticas entre nuevos y recurrentes, como:
- Porcentaje de rebote
- Páginas/sesión
- Promedio tiempos de duracion de la sesion
- Tasa de conversión
- Ganancia
De esa manera, verá cuánto dinero más están ganando los visitantes que regresan y cuánto puede permitirse traerlos de vuelta a su sitio.
Frecuencia de visitas
La frecuencia de las visitas representa su compromiso de usuario de manera similar a los visitantes nuevos frente a los que regresan. Sin embargo, aquí tienes muchos más detalles.
Puede ver cuántas sesiones se generaron para un determinado porcentaje de su audiencia.
Cómo rastrear la frecuencia de las visitas : simplemente vaya a Audiencia -> Comportamiento -> Frecuencia y actualidad
Lo primero que verás es el conteo de sesiones. Esto representa la frecuencia de visitas para el usuario promedio.
En la tabla anterior, puede ver que la mayoría de las personas visitan el sitio solo una vez (son 113,279 sesiones).
Solo un pequeño porcentaje de los visitantes realizan 2 sesiones (24.178 sesiones) o más.
Días desde la última sesión
Al observar esta métrica de participación del usuario en Google Analytics, puede comprender con qué frecuencia las personas visitan su sitio.
Cómo rastrear cuántos días han pasado desde la última sesión: vaya a Audiencia -> Comportamiento -> Frecuencia y actualidad y haga clic en Días desde la última sesión.
Luego verá cuántos días han pasado desde la última sesión de la mayoría de los visitantes.
Tasa de participación de la audiencia
Esta métrica de participación es similar al tiempo promedio en el sitio para su audiencia.
No obstante, aquí tienes muchos más detalles. Puede ver cuánto tiempo permaneció en su sitio un cierto porcentaje de su audiencia. (Desde 0-10 segundos hasta 1800 segundos)
Cómo rastrear la tasa de participación de la audiencia : simplemente vaya a Audiencia -> Comportamiento -> Compromiso
Al observar la duración de la sesión, verá cuánto tiempo permaneció la mayoría de los visitantes en su sitio.
En la tabla anterior, la mayoría gasta entre 0 y 10 segundos por sesión. Curiosamente, hay muchos usuarios que pasan entre 181 y 600 segundos en el sitio.
Si hace clic en Profundidad de la ruta, podrá ver cuántas páginas generan la mayoría de las sesiones.
compromiso de los lectores
Justin Cutrioni ideó una forma de rastrear la participación de los usuarios en su blog con un código de seguimiento de Google Analytics.
Escribió una publicación de blog sobre cómo implementar este código de seguimiento para que todos los demás también puedan hacerlo.
En resumen, deberá utilizar el seguimiento de eventos para comprender cómo interactúa el lector con su página.
Empiece por definir los datos que desea ver en Google Analytics.
Aquí podemos agrupar todas las actividades de lectura en la categoría Lectura.
En esa categoría tendremos 4 acciones principales:
- Carga de artículos
- Empieza a leer
- Parte inferior del contenido
- Parte inferior de la página
Cómo implementar el seguimiento de eventos para medir la participación del usuario : Google Analytics rastreará automáticamente la URL y el título de la página para que no necesite agregarlo al evento.
Entonces, ¿cómo saber si la gente comenzó a leer la publicación de tu blog o no?
Puede colocar una variable personalizada especial para que, si alguien pasa menos de 60 segundos en su página, lo envíe al cubo del escáner.
Pero si permanece en la página por más de 60 segundos, póngalo en el balde de su lector.
Aquí está el código que usted necesita para utilizar:
<script src=”//jsfiddle.net/justincutroni/74z8q/embed/” async=””></script>
Ahora interpretemos las siguientes variables:
- callBackTime: el tiempo (en milisegundos) que el navegador esperará antes de verificar la ubicación de desplazamiento.
- ReaderLocation: la distancia (en píxeles) que el visitante debe recorrer antes de clasificarlo como lector.
También necesitamos agregar otro evento para rastrear que el artículo se ha cargado:
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// Track the aticle load if (!debugMode) { _gaq.push(['_trackEvent', 'Reading', 'ArticleLoaded', '', , true]); } |
Después de eso, puede agregar este código para poder verificar la ubicación:
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bottom = $(window).height() + $(window).scrollTop(); height = $(document).height(); |
Y si el usuario comienza a hacer scroll implementamos este evento:
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// If user starts to scroll send an event if (bottom > readerLocation && !scroller) { currentTime = new Date(); scrollStart = currentTime.getTime(); timeToScroll = Math.round((scrollStart - beginning) / 1000); if (!debugMode) { _gaq.push(['_trackEvent', 'Reading', 'StartReading', '', timeToScroll]); } else { alert('started reading ' + timeToScroll); } scroller = true; } |
Para poder verificar cuándo alguien lee su artículo, debe configurar un evento si se ha alcanzado el div que contiene el contenido del artículo.
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// If user has hit the bottom of the content send an event if (bottom >= $('.entry-content').scrollTop() + $('.entry-content').innerHeight() && !endContent) { currentTime = new Date(); contentScrollEnd = currentTime.getTime(); timeToContentEnd = Math.round((contentScrollEnd - scrollStart) / 1000); if (!debugMode) {</pre> _gaq.push(['_trackEvent', 'Reading', 'ContentBottom', '', timeToContentEnd]); } else { alert('end content section '+timeToContentEnd); } endContent = true; } |
Para realizar un seguimiento del tiempo que alguien necesita para leer la parte inferior de la página, agregue este evento:
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// If user has hit the bottom of page send an event if (bottom >= height && !didComplete) { currentTime = new Date(); end = currentTime.getTime(); totalTime = Math.round((end - scrollStart) / 1000); if (!debugMode) { if (totalTime < 60) { _gaq.push(['_setCustomVar', 5, 'ReaderType', 'Scanner', 2]); } else { _gaq.push(['_setCustomVar', 5, 'ReaderType', 'Reader', 2]); } _gaq.push(['_trackEvent', 'Reading', 'PageBottom', '', totalTime]); } else { alert('bottom of page '+totalTime); } didComplete = true; } |
Finalmente, debe agregar este código para verificar si el usuario llegó al final de la página:
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// Track the scrolling and track location $(window).scroll(function() { if (timer) { clearTimeout(timer); } |
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// Use a buffer so we don't call trackLocation too often. timer = setTimeout(trackLocation, callBackTime); }); |
Cómo leer los datos que recopila para la participación del usuario : después de haber instalado el código, necesitará algunas horas para comenzar a recopilar datos en Google Analytics.
Más tarde, puede verlo cuando vaya a Comportamiento -> Eventos -> Principales eventos.
En la imagen de arriba, debería poder ver la categoría de evento Lectura.
Cuando haga clic en Lectura, verá los 4 tipos de eventos de acción que rastreamos:
- ArticleLoaded: seguimiento de una página visitada
- StartReading: seguimiento de la lectura de una página
- ContentBottom: seguimiento del final de lectura de una página
- PageBottom: seguimiento que llega al final de la página
Para calcular el porcentaje de visitantes que terminan un artículo, debe usar la siguiente fórmula:
Porcentaje de Visitantes que Finalizan = ContentBottom / ArticleLoaded
En este caso, 15/26 = 57,7% terminan de leer.
Para ver el tiempo promedio que tarda un usuario en terminar de leer, debe mirar el Promedio. valor para ContentBottom.
En este caso esto es 281,07 segundos = 4 minutos y 41 segundos.
En conclusión
El seguimiento de estas métricas de participación de los usuarios de Google Analytics lo ayudará a comprender mejor a su audiencia.
Aprenderá cómo las personas interactúan con su sitio web, identificará problemas y aprenderá lo que necesita mejorar para atraer aún más a su audiencia.
No hay absolutamente ninguna razón por la que no debas usar Google Analytics para rastrear esto. Además, es gratis.
¿Actualmente realiza un seguimiento de las siguientes métricas de participación del usuario mediante Google Analytics? ¿Hay otros que creas que son importantes para ser rastreados? Háganos saber en los comentarios a continuación.
Imagen en miniatura del artículo de Kapralcev / shutterstock.com