Hay muchos escenarios en los que es posible que desees estimar cuánto tráfico genera un sitio web.
Usted podría ser:
- Investigando un nicho para una nueva oportunidad de negocio
- Planeando comprar un sitio web
- Hacer una investigación de palabras clave
- Construyendo vínculos de retroceso
Podemos obtener esas estimaciones de la gran mayoría de herramientas de SEO.
Pero la cuestión es que todos utilizan métodos diferentes y dan resultados diferentes. Entonces, ¿qué tan precisos son y cuál es mejor?
Queríamos averiguarlo, así que realizamos un experimento…
Metodología: cómo comparamos la precisión de 6 herramientas principales de SEO
Nuestro experimento fue así:
- Le pedí a 47 propietarios de sitios web de la comunidad Shopihunter que compartieran sus datos de tráfico de búsqueda reales para mayo de 2021 ( nota: todos estaban felices de que usáramos sus datos, de forma anónima, en este estudio).
- Luego se suscribió a las principales herramientas de SEO: Ahrefs , SEMRush , SerpStat , SimilarWeb , Surfer SEO y UberSuggest.
- Luego, comparó el tráfico estimado que presentaban estas herramientas con los datos de tráfico reales que compartieron los propietarios del sitio.
- Esos datos se agregaron a una gran hoja de cálculo.
- Después de eliminar algunos valores atípicos, pude graficar las estimaciones de cada herramienta junto con los resultados del tráfico real.
Buen plan, ¿verdad?
Desafortunadamente, hubo un problema: había hecho todos los números y grabado un video completo para presentar sus hallazgos, cuando Ahrefs anunció que habían actualizado todos sus datos.
Así que volvió a realizar la parte de Ahrefs del experimento, lo que significa que ahora tenemos dos conjuntos de datos de Ahrefs .
Si bien eso fue molesto para mí, en el lado positivo, significa que ahora podemos ver si la actualización mejoró la precisión de Ahrefs o la empeoró.
Ahora, obtengamos algunas respuestas…
¿Qué herramienta de SEO se acerca más a la realidad?
Ese premio fue inicialmente para UberSuggest, que tuvo una caída, en promedio, del 25,1%. Podemos ver claramente que sus estimaciones se ajustan bastante bien a la realidad:
Compare eso con SimilarWeb, que tuvo un descuento promedio del 190%:
Esa es una diferencia bastante sorprendente, ¡especialmente considerando que el paquete básico Ubersuggest cuesta sólo $29, mientras que SimilarWeb cobra cientos de dólares por mes!
Ahrefs quedó en segundo lugar en el experimento original, con un 40% de diferencia en promedio:
La buena noticia para los usuarios de Ahrefs es que después de la reciente actualización, sus datos han mejorado aún más, hasta el punto de que ahora ocupa el primer lugar, con una discrepancia promedio de solo el 22,5 %:
Bien, eso es todo. Caso cerrado, Ahrefs es el mejor, ¿verdad?
¡No deberías saber que nada en SEO es tan blanco y negro!
La cuestión es que la precisión se puede medir de diferentes maneras. Para determinar qué herramienta de SEO es mejor para estimar el tráfico, debemos pensar en el caso de uso práctico.
El hecho es que la mayoría de la gente intenta estimar cuánto tráfico genera un solo sitio.
Como hemos visto, Ubersuggest sobreestimó casi tanto como subestimó . En el contexto de un solo sitio, eso hace que sea un poco más difícil confiar:
Ahrefs, por otro lado, constantemente subestima el tráfico. Eso la convierte en una fuente más confiable y precisa:
¿Qué herramienta de SEO es menos precisa?
Entonces Ahrefs se lleva la corona como la herramienta más precisa para estimar los niveles de tráfico.
¿Pero quién se queda con la cuchara de madera?
Como siempre, la respuesta es: depende.
Aquí están los resultados de SEMRush:
La correlación aquí es razonable; básicamente sigue la línea. En promedio se sobreestima en un 200%.
Pero las variaciones de la varianza son bastante extremas. A veces, SEMRush informa 20 veces más tráfico del que realmente recibe un sitio.
Eso suena bastante mal, pero el peor infractor fue SerpStat. Basta ver lo lejos de la verdad que están algunas de estas líneas:
En promedio, declara un exceso de 334%. En un caso, su estimación fue sorprendentemente 25 veces mayor que el tráfico real del sitio .
Eso… no es genial.
La otra herramienta que probamos fue SurferSEO:
En promedio, su desempeño fue mediocre, sin demasiados fallos extremos. Pero vale la pena señalar que nadie compra Surfer sólo para estimar los niveles de tráfico; en realidad, no es para eso.
Profundizando en la ciencia (de datos)
Para comprender esto mejor, le pedí a nuestro científico de datos residente que realizara un análisis de correlación. Cuanto más cerca de “1”, mejor será la correlación entre la estimación y la realidad.
Así les fue a todas las herramientas:
Como puede ver, los nuevos datos de Ahrefs obtuvieron una correlación de 0,99, que es muy fuerte.
Pero existen diferentes tipos de análisis de correlación. Para todos los expertos en datos, el gráfico anterior utiliza la correlación de Pearson.
También ejecutamos Tau de Kendall y los datos se veían así:
Eso cambia los resultados de manera bastante significativa: Ahrefs pierde el primer lugar frente a UberSuggest y los datos antiguos de Ahrefs superan ligeramente a la nueva versión.
Sin embargo, nuestro científico de datos interno nos dice que debido a que el tamaño de nuestra muestra es bastante pequeño, la Tau de Kendall es menos precisa que la de Pearson.
Conclusión: ¿Qué nos dice esto?
Ninguna herramienta de SEO es perfecta. Pero en lo que respecta a este experimento, Ahrefs es el mejor.
Lo decimos sin ningún tipo de incentivo: esto no es #SponCon y Ahrefs no tiene un programa de afiliados.
Y una mención de honor es para Ubersuggest, que se está convirtiendo en una alternativa viable (y a menudo más barata) a los grandes bateadores tradicionales.
Finalmente, debemos señalar que este experimento tiene algunas advertencias:
- Utilizamos un tamaño de muestra relativamente pequeño de 47 para generar estos datos.
- Todos los sitios eran miembros de Shopihunter, lo que significa que son personas que trabajan activamente en su SEO, generalmente tienen buen contenido y crean enlaces de sombrero blanco.
- Además, todos son sitios basados en contenido, por lo que definitivamente habrá algún sesgo de selección aquí.
En otras palabras, si ingresa los datos de un sitio de comercio electrónico aleatorio, es posible que esto no funcione tan bien.
Para su típico sitio afiliado o de autoridad, probablemente se mantendrá firme, pero recuerde, siempre habrá valores atípicos.
Si no quiere perderse nuestra futura investigación de videos, lo mejor que puede hacer es suscribirse a nuestro canal de Youtube.