Una introducción a Google RankBrain (y cómo puede afectar su SEO)

La fórmula secreta de Coca Cola, el condimento de KFC y el algoritmo de búsqueda de Google. Estos son tres de los secretos mejor guardados del mundo y todos tienen una cosa en común. Sabemos  cuáles son algunos de sus  componentes, pero nadie entiende lo suficiente como para abrirlo por completo. Puede intentar optimizar su sitio web tanto como sea posible para Google, pero no existe una fórmula mágica para vencer a su algoritmo.

Uno de los elementos del algoritmo de búsqueda de Google se llama RankBrain . Es la ‘inteligencia artificial’ la que permite a Google proporcionar resultados más precisos. En este artículo, hablaremos más sobre qué es RankBrain, qué sabemos sobre cómo funciona y cómo afecta su optimización de motores de búsqueda (SEO) .

¡Vamos a profundizar en!

Qué es Google RankBrain

Google RankBrain es un sistema de aprendizaje automático diseñado para ayudar al motor de búsqueda a brindarle resultados más relevantes. Se anunció por primera vez en 2015 , como una forma de ayudar a Google a clasificar su enorme base de datos de sitios web y mejorar su algoritmo general. Después de algunas pruebas beta exhaustivas, se puso en marcha por completo en 2016.

Para ser claros, Google RankBrain es solo uno de los muchos engranajes que componen el algoritmo de búsqueda general de Google. Sin embargo, según Google, es el tercer criterio más importante para determinar los resultados de búsqueda, justo después de la calidad de tus enlaces y contenido .

Cuando alguien ingresa una consulta compleja en Google, RankBrain intenta «adivinar» lo que podría significar (hablaremos más sobre esto en un minuto). Una vez que el algoritmo hace una conjetura, buscará los resultados más relevantes para usted y usará esos datos para refinar búsquedas adicionales.

Antes de RankBrain, Google tenía que mejorar su algoritmo manualmente. Eso significó dedicar una gran cantidad de recursos y mano de obra a clasificar los datos para brindarles a los usuarios mejores resultados. Gracias al aprendizaje automático , el algoritmo puede aprender a hacer mejores predicciones, mejorando así con el tiempo.

Sin embargo, por lo que sabemos, Google RankBrain hace la mayor parte de su aprendizaje fuera de línea. Google lo alimenta con información y luego prueba el algoritmo para asegurarse de que proporcione resultados que sean tan buenos, si no mejores, que los que podría obtener un ser humano. Cada vez que determinan que hay suficiente mejora, se activa una nueva versión de RankBrain.

Lo que sabemos sobre cómo funciona Google RankBrain

Google RankBrain suena como magia, pero en realidad funciona con números y, más específicamente, con vectores de palabras . Sin embargo, las computadoras no pueden entender el significado real detrás de las palabras como lo hacemos nosotros. Eso significa que necesitan usar un enfoque diferente para comprender los conceptos relacionados.

Por ejemplo, imagina que le preguntas a Google qué es WordPress. Es una pregunta bastante sencilla, por lo que obtendrá mucha información sin siquiera salir de la primera página de resultados:

Sin embargo, las cosas se complican un poco más si utiliza consultas de búsqueda que son difíciles de interpretar. Por ejemplo, el término de búsqueda «cuota de mercado de blogs de cms» hará que Google intente encontrar resultados de búsqueda relevantes que contengan esas palabras:

Si realiza muchas búsquedas en línea (¿y quién no lo hace en estos días?), sabrá que Google también se ha vuelto bastante bueno para brindarle resultados relevantes, incluso si no está seguro de lo que está buscando:

Tenga en cuenta que nunca mencionamos WordPress en nuestra consulta de búsqueda original. Sin embargo, su nombre sigue estando entre los primeros resultados. Es posible ofrecer este tipo de resultados porque Google RankBrain puede convertir palabras clave en «conceptos» al formar relaciones entre palabras que comparten significados similares.

Lo que RankBrain hace en la práctica es hacer coincidir las palabras clave que no «entiende» completamente con las que sí entiende. Por ejemplo, cuando buscamos ‘cuota de mercado de blogs de cms’, RankBrain podría establecer una conexión con consultas similares, como ‘cms de blogs’ o ‘WordPress cms’. Una vez que le brinda un conjunto de resultados, puede determinar qué tan precisos son al medir datos como los clics, la tasa de rebote y cuánto tiempo pasa en cada sitio. Si los resultados que muestra son buenos, es lógico que haga clic en al menos uno de ellos y pase algún tiempo en esa página.

Tenga en cuenta que la forma exacta en que funciona Google RankBrain no es de conocimiento público. Sin embargo, podemos extrapolar mucha información de lo que Google ha compartido con nosotros. Sin embargo, si eres un fanático de la optimización de motores de búsqueda (SEO) como nosotros, probablemente estés ansioso por saber qué puedes hacer con este conocimiento.

Cómo Google RankBrain impacta tu SEO

El algoritmo de Google RankBrain continúa mejorando y cambiando, por lo que podemos estar seguros de que tendrá un impacto significativo en la forma en que abordamos el SEO.

Por poner un ejemplo, siempre hemos sido fanáticos de las palabras clave de cola larga . Le ofrecen una excelente manera de optimizar su contenido para consultas donde la competencia no es tan feroz. Además, son una forma excelente de orientar las búsquedas por voz . Sin embargo, a medida que Google RankBrain continúa mejorando, es posible que ya no necesite optimizar para palabras clave de cola larga .

Imagina que quieres escribir un artículo para apuntar a la palabra clave ‘mejor programa de pérdida de peso para resultados rápidos’. En cuanto a las palabras clave, es difícil incorporarlas a su contenido. Sin embargo, probablemente podría obtener excelentes resultados en términos de tráfico.

En un mundo posterior a Google RankBrain, el motor de búsqueda debería ser capaz de comprender que su artículo es relevante cuando alguien busca «pérdida de peso rápida», «tendencias de pérdida de peso» o incluso «adelgazar rápidamente». Eso significa que probablemente no necesitará hacer un gran esfuerzo para optimizar las palabras clave de cola larga, ya que Google puede determinar cuándo su contenido es relevante independientemente.

Para ser claros, no estamos diciendo que deba deshacerse de las palabras clave de cola larga que tiene en su planificador. Nuestro punto es que a medida que RankBrain evolucione, probablemente se vuelva más competente en la comprensión del contexto y la relevancia sin necesidad de palabras clave exactas para hacer el truco.

Dado que las palabras clave más cortas son más populares, es lógico que Google tenga más conjuntos de datos para compararlas. Eso significa que Google RankBrain debería poder vincularlos más fácilmente. Por lo tanto, su contenido podría clasificarse para palabras clave a las que ni siquiera está apuntando.

Sin embargo, como ya hemos mencionado varias veces, no existe una receta garantizada para el éxito. Le recomendamos que verifique regularmente si sus publicaciones se clasifican para las palabras clave correctas  y se mantenga actualizado con las últimas noticias de SEO para asegurarse de que su sitio continúe funcionando bien en los resultados de búsqueda de Google.

Conclusión

Google RankBrain es uno de los elementos clave detrás del algoritmo de búsqueda de la empresa, junto con los enlaces y su contenido general. Por lo tanto, vale la pena ver las formas en que RankBrain cambia el algoritmo de Google para ver cómo puede afectar su SEO.

El motor de búsqueda utiliza principalmente el algoritmo cuando se trata de consultas de búsqueda difíciles, como palabras clave de cola larga. Si le hace una pregunta complicada a Google, RankBrain juega un papel importante para ayudarlo a determinar qué resultados le muestra. Lo que debe hacer es proporcionar al motor de búsqueda el mayor contexto posible para ayudarlo a decidir cuándo su contenido es relevante.

¿Crees que los resultados de búsqueda de Google se han vuelto más precisos desde que implementaron RankBrain en 2015? ¡Comparta sus pensamientos con nosotros en la sección de comentarios a continuación!

Imagen en miniatura del artículo por Sammby / shutterstock.com