No importa qué tipo de sitio web ejecute, de alguna manera está buscando datos. Lo más probable es que sea a través del complemento Jetpack y sus estadísticas integradas o a través de Google Analytics y su increíblemente detallado conjunto de métricas rastreadas. Cuando te sientas a analizar realmente esos números, estás ingresando al análisis de datos en diferentes niveles. Pero, ¿qué es el análisis de datos? ¿Y qué puedes hacer con él? Bueno, eso es lo que estamos aquí para decirte.
En pocas palabras, el análisis de datos es el proceso de observar datos sin procesar, descubrir qué significan y luego aplicar ese conocimiento para resolver problemas. Es una especie de subsección del campo de la ciencia de datos más grande , y verdaderamente uno de los más ubicuos. Porque todos los que tienen un sitio web tratan con datos sin procesar de alguna manera.
Por ejemplo, supongamos que está utilizando Google Site Kit . Cuando haga clic en el tablero, verá un conjunto de datos como este.
El análisis de datos entra porque todo esto es información sin procesar que usted ve y puede leer. Pero la interpretación es lo que importa. Saber que ha tenido un aumento del 37,2 % en los clics durante el último mes es fantástico. Pero… ¿qué haces con eso?
Ahí es donde el análisis de datos se convierte en parte de su presencia en la web. Lo que tienes son datos. Datos sobre los usuarios y sus comportamientos, para ser precisos. La ciencia de datos es el término general que usa cuando dice que va a trabajar con estos datos de alguna manera. El análisis de datos es la forma en que lo hace y lo que hace con él después, más específicamente mirando datos granulares que grandes tendencias.
Puede usar un algoritmo para ordenar y limpiar los datos para excluir valores atípicos y extremos o duplicados. Incluso algo tan simple como ver el aumento en los clics, revisar las páginas o publicaciones de mayor rendimiento y luego hacer un plan para crear contenido fundamental sobre esos temas está dentro del ámbito del análisis de datos.
Los cuatro tipos de análisis de datos
Cada vez que vea el término análisis de datos, lo más probable es que también lo vea dividido en cuatro áreas específicas.
- Analítica descriptiva
- Análisis de diagnóstico
- Analítica prescriptiva
- Analítica predictiva
No importa con qué esté trabajando, los datos y la forma en que los procese se incluirán en una de estas categorías.
Analítica descriptiva
Esto es lo que se usaría anteriormente cuando se habla de estadísticas del sitio web. El análisis descriptivo cubre lo que sucede con el tiempo. Cosas que aumentan o disminuyen: tiempo dedicado a la plataforma, clics, qué plataformas se refieren a su sitio con más frecuencia, etc. Es posible que no obtenga el razonamiento detrás de por qué el usuario actúa de cierta manera, pero puede identificar exactamente lo que son. haciendo.
Análisis de diagnóstico
Cuando busca la razón por la que algo está sucediendo, está utilizando análisis de diagnóstico. Si las estadísticas de su sitio web están en auge y quiere saber por qué (para poder seguir haciéndolo), estará mirando toda la información del sitio web. Sabes que los clics aumentaron. Pero, ¿qué artículos en particular se están viendo? ¿Hay momentos del día en los que hay más tráfico? Profundizará y determinará los datos demográficos de los visitantes y si se han enviado o no campañas de correo electrónico que se correspondan con el pico. Al observar los datos de forma holística, puede determinar, dentro de un margen de error razonable, los factores más probables que causaron que los datos se vieran como lo hacen. Y al diagnosticar por quésucedió, puede intentar replicarlo. (O, si algo salió mal, evite tomar esas mismas decisiones).
Análisis prescriptivo
El análisis prescriptivo es cuando observa los datos y determina una reacción a ellos. Por ejemplo, si la cantidad de clics en los artículos de Nintendo Switch aumenta otro 25 % durante los próximos meses, entonces planearía aumentar la producción de artículos sobre ese tema e incluso tal vez comenzar el proceso de contratar más escritores para cubrir el aumento. Estás haciendo planes basados completamente en los datos que tienes y sabes que han durado un período de tiempo.
Análisis predictivo
Ahora bien, esto, por otro lado, es la práctica de mirar un conjunto de datos pasados y hacer un plan hipotético basado en ellos. Esto difiere de lo prescriptivo porque no hay forma de saber si su plan va a funcionar al 100%. Por ejemplo, si el 70% de todos los ciudadanos indicaran en una encuesta que quieren un mercado de agricultores en su ciudad y usted hace un plan para abrir un mercado semanal… eso es hacer un plan predictivo basado en datos. Usted está haciendo una conjetura basada en datos, prediciendo que los residentes de la ciudad responderán positivamente a su negocio, pero no tiene sus propios datos del mercado de agricultores para continuar.
Por dónde empezar con el análisis de datos
Ese es el esquema básico de lo que es el análisis de datos. Pero, ¿dónde vas ahora?
Primero, querrá instalar Google Analytics en su sitio. Es muy fácil, y son sólo un par de clics. Una vez que haya hecho eso, puede comenzar con algunos de nuestros tutoriales, como el seguimiento de la página de destino y el seguimiento de la participación del usuario . Incluso puede configurar su propio panel de análisis para integrar la plataforma.
Si no eres del tipo de Google, no son el único juego en la ciudad, incluso si son los más grandes. Permítanos mostrarle algunas de las otras opciones que tiene que no son la Gran G.
Y hay todo tipo de diferentes tipos de datos que puede rastrear y profundizar. Es posible que desee obtener datos de mapas de calor para comprender cómo interactúan los usuarios con su sitio . Tal vez desee incorporar su presencia en las redes sociales .
También nos gustaría recomendar la herramienta Databox . Básicamente, toma todas sus diversas y diversas herramientas de análisis de datos y las coloca en un solo lugar . Si bien todavía tiene que trabajar con el análisis de datos usted mismo, tener todos los KPI en un solo lugar es increíble.
Terminando
No importa dónde se encuentre con el análisis de datos, un principiante o un veterano experimentado, es una buena idea repasar los conceptos básicos. Porque si solo está mirando datos, no está tomando medidas. Solo tienes datos. Es cómo mira esos datos y avanza con ellos lo que importa. Ya sea que diagnostique un problema o prediga una respuesta para sus usuarios, tomar las mejores decisiones que pueda comienza y termina con el análisis de datos.
¿Para qué usas el análisis de datos en tu negocio?
Imagen destacada del artículo por Julia Tim / shutterstock.com