Un estudio realizado por Google mostró que las personas tenían un 40% más de probabilidades de exceder sus presupuestos si sentían que su experiencia de compra era más personalizada. No es de extrañar que los minoristas de todo el mundo estén buscando formas innovadoras de ofrecer mejores y más relevantes experiencias de compra a sus clientes.
Aunque muchas plataformas de comercio electrónico brindan a sus usuarios las herramientas necesarias para crear sitios web ricos en funciones, pocas de ellas pueden ofrecer la tecnología capaz de personalizar completamente la experiencia de compra en línea. Esto se debe a que adaptar sus productos y marcas a sus clientes en tiempo real es casi imposible a menos que pueda aprovechar el poder de la inteligencia artificial.
El 14 de abril de 2020, Adobe lanzó la extensión Recomendaciones de productos de Magento para usuarios de Magento Commerce. Esta extensión entregó el poder de la IA y el aprendizaje automático a través de la tecnología patentada de Adobe: Adobe Sensei.
Resumen del artículo [ ocultar ]
- ¿Qué es Adobe Sensei?
- Recomendaciones de productos Magento
- Beneficios de usar la recomendación de productos Magento
- 1. Etiquetado automático de páginas y sincronización de catálogos
- 2. Experiencia de administración integrada
- 3. Flujo de trabajo optimizado
- 4. Comercio minorista impulsado por IA
- 5. Múltiples tipos de recomendaciones de productos
- 6. Compatibilidad con el generador de páginas
- Beneficios de usar la recomendación de productos Magento
- Otras formas de aprovechar la IA en Magento
- La gestión del inventario
- Márketing
- Pruebas de productos
- Servicio al Cliente
- el futuro esta aqui
¿Qué es Adobe Sensei?
Adobe Sensei es la tecnología impulsada por IA detrás de todos los productos de Adobe que permite a sus usuarios simplificar la creación y entrega de experiencias personalizadas. Se integra con Adobe Experience Cloud para cerrar la brecha entre la ideación y la ejecución utilizando los datos recopilados en múltiples puntos de contacto digitales de una empresa.
Predice el comportamiento del cliente utilizando datos agregados y permite a las empresas adaptar su contenido de manera efectiva a las necesidades de sus clientes. Adobe Sensei también proporciona información sobre otros aspectos, como las estrategias publicitarias de una organización, al monitorear el desempeño de sus campañas y pronosticar los impactos.
Al predecir el comportamiento de los clientes y pronosticar el impacto de diferentes estrategias publicitarias, Adobe Sensei reduce las conjeturas relacionadas con la publicidad. Como resultado, ciertos usuarios de la tecnología informaron una disminución del 81% en el costo por clic en sus campañas de publicidad en video.
La inteligencia artificial siempre ha sido una tecnología de alto costo que es inaccesible para la mayoría de las pequeñas y medianas empresas a nivel mundial. Al mismo tiempo, gigantes como Amazon.com y Netflix han estado utilizando IA y aprendizaje automático para potenciar la funcionalidad de su sitio web durante años.
A través de Adobe Sensei, las pequeñas empresas pueden acceder a tecnología de punta a un costo asequible. Puede integrar Adobe Sensei en Magento
Aunque Adobe Sensei solo está disponible para aquellos suscritos a Adobe Experience Cloud, los usuarios de Magento Commerce pueden aprovechar la tecnología en sus tiendas a través de la extensión de Recomendaciones de productos sin costo adicional.
Recomendaciones de productos Magento
La extensión de recomendaciones de productos es una herramienta que ayuda a los minoristas a estimular la participación de los clientes, aumentar las conversiones y aumentar los ingresos en sus tiendas Magento. Facilita la implementación de recomendaciones de productos automatizadas y dirigidas que ayudan a los clientes a descubrir productos relevantes sin esfuerzo a medida que avanzan en el embudo de ventas.
El uso de IA en una tienda de comercio electrónico ayuda a los comerciantes a mejorar la experiencia de compra del cliente y, al mismo tiempo, ahorra un tiempo valioso que puede reorientarse hacia el crecimiento de otros aspectos de su negocio.
Beneficios de usar la recomendación de productos Magento
1. Etiquetado automático de páginas y sincronización de catálogos
Adobe garantiza una integración perfecta de Magento con Adobe Sensei que no requiere codificación ni desarrollo personalizado de Magento . Lo logran etiquetando los escaparates automáticamente para garantizar que todo se implemente sin errores.
Para evitar sobrecargar los servidores del sitio web al procesar datos, sincronizan el catálogo de la tienda con un servicio en la nube dedicado. Esto descarga el procesamiento de datos con muchos recursos a un servidor dedicado para que los clientes puedan disfrutar de atractivas experiencias de compra sin interrupciones.
2. Experiencia de administración integrada
Para garantizar que los administradores de tiendas también disfruten de una experiencia perfecta, han integrado la interfaz de usuario de Adobe Sensei en el panel de administración de Magento 2. Esto permite a los comerciantes crear, implementar y administrar fácilmente recomendaciones de productos sin salir del panel de administración.
La simplificación de la administración permite a los gerentes de las tiendas minimizar las distracciones, ahorrar tiempo y mantenerse al tanto de las métricas vitales de rendimiento de la tienda, como vistas, clics, impresiones e ingresos, al mismo tiempo que realizan otras tareas administrativas esenciales, como la gestión de catálogos y pedidos.
3. Flujo de trabajo optimizado
Manteniendo su enfoque en garantizar una experiencia perfecta, Adobe ha simplificado el flujo de trabajo de creación de recomendaciones de productos en pasos bien definidos e intuitivos. Su documentación proporciona un desglose detallado del proceso que es fácil de entender y seguir.
Esto reduce el tiempo requerido para aprovechar sus beneficios al permitir que los comerciantes comiencen a recomendar productos a sus clientes en cuestión de minutos después de implementar la funcionalidad en su sitio web.
4. Comercio minorista impulsado por IA
Una vez implementado, Adobe Sensei se hace cargo del análisis de datos de los compradores utilizando varios algoritmos de aprendizaje automático mediante la creación de perfiles de clientes a medida que los consumidores interactúan con el sitio web y sus productos.
Todos los perfiles de clientes se guardan como entradas codificadas en una base de datos e incluyen la huella digital completa de las interacciones del cliente con la marca y el negocio en todas sus bases de datos, dispositivos, canales y departamentos integrados con Adobe Sensei.
5. Múltiples tipos de recomendaciones de productos
Recomendaciones de productos recopila dos tipos de datos para generar sus recomendaciones:
- datos de comportamiento,
- Datos del catálogo.
Los datos de comportamiento recopilan datos de la experiencia de compra de un cliente, como productos vistos, artículos agregados a un carrito de compras y compras anteriores. Al mismo tiempo, los datos del catálogo contienen metadatos de productos como SKU, precio, nombre y disponibilidad.
Al recopilar y analizar estos datos, genera nueve tipos de recomendaciones diferentes que se pueden configurar para que se muestren en varias ubicaciones, como las páginas de inicio, catálogo, producto, carrito y confirmación de pedido.
La siguiente tabla enumera los tipos de recomendación y sus posibles ubicaciones:
6. Compatibilidad con el generador de páginas
Al hacer que la extensión de recomendaciones de productos sea compatible con el Magento Page Builder oficial, Adobe ha ayudado a los comerciantes a llenar el vacío entre la administración de contenido y la comercialización inteligente. Al usar la función de arrastrar y soltar de Page Builder, los comerciantes pueden colocar recomendaciones de productos de manera intuitiva en las páginas del sitio web.
También pueden agregar unidades de recomendación a varios tipos de contenido, como bloques, bloques dinámicos, páginas e incluso campos individuales. Al asignar bloques dinámicos a diferentes segmentos de clientes, pueden refinar su orientación de recomendaciones para clientes específicos.
Además, pueden personalizar las unidades de recomendación de Page Builder para que coincidan con el color y el estilo de su marca sin la ayuda de un desarrollador.
Otras formas de aprovechar la IA en Magento
Las capacidades de aprovechar la IA con Magento se extienden mucho más allá de Adobe Sensei. La rápida innovación en todo el mundo está ayudando a más empresas a introducir la IA y el aprendizaje automático en otros aspectos de sus operaciones de comercio electrónico.
Aquí hay algunas formas más en las que puede usar la IA para impulsar su negocio.
La gestión del inventario
Las soluciones impulsadas por inteligencia artificial pueden optimizar el proceso de gestión de inventario de las empresas al tiempo que aumentan la eficiencia. Cuando se trata de inventario, la eficiencia significa mantener los niveles correctos de existencias sin terminar con existencias muertas en su almacén.
La gestión de inventario impulsada por IA puede analizar las tendencias de ventas de su sitio web y anticipar posibles cambios en la demanda de productos. Esto ayuda a evitar el exceso de existencias y reduce significativamente las posibilidades de quedarse sin existencias de productos populares.
Márketing
El uso de IA para respaldar sus esfuerzos de marketing puede dar nueva vida a sus campañas al adaptarlas a su audiencia con mayor precisión. Después de todo, es poco probable que un cliente encuentre molesto un correo electrónico de marketing si contiene contenido que es relevante para sus intereses.
El marketing por correo electrónico que funciona con IA puede extraer datos de varios puntos de contacto digitales y consolidar toda la información para brindar mejores perspectivas sobre los clientes y sus preferencias. Con tales conocimientos, puede crear fácilmente segmentos de clientes en su tienda Magento para orientarlos mediante promociones personalizadas.
Pruebas de productos
Las devoluciones de productos y los reembolsos debido a un tamaño incorrecto están afectando a las empresas de comercio electrónico. Las innovaciones recientes en la realidad aumentada han llevado al desarrollo de aplicaciones capaces de medir el tamaño de la ropa usando imágenes y permitir que los clientes se prueben los productos virtualmente.
Un ejemplo de ello es la aplicación SPEQS que permite a los usuarios probarse virtualmente las gafas antes de realizar una compra. La aplicación se integró en Magento utilizando su API REST.
Servicio al Cliente
Los minoristas también pueden usar IA para ayudar con el servicio al cliente en sus tiendas Magento. En los últimos años, el desarrollo y la adopción de chatbots basados en IA han experimentado un rápido crecimiento. El último Business Insider Intelligence muestra que casi el 40% de los usuarios en todo el mundo prefieren interactuar con chatbots en lugar de agentes virtuales.
Estos chatbots pueden incluso integrarse en la tienda para acceder a los atributos del producto y otros datos de la tienda para permitir que los clientes interactúen con ellos a través del chat en línea para abordar problemas frecuentes de servicio al cliente.
Supongamos, por ejemplo, que ha implementado una extensión de gestión de eventos de Magento en su sitio web para gestionar las citas de su empresa. Cuando los clientes que hayan reservado un boleto para un evento o un seminario web deseen cancelar, reprogramar o actualizar su reserva, podrán hacerlo ellos mismos utilizando un chatbot que está integrado con su tienda en lugar de tener que llamar o enviar un correo electrónico a su cliente. Departamento de Servicio.
el futuro esta aqui
El alcance de la IA en Magento se extiende mucho más allá de las ventas y la publicidad a otros aspectos de la ejecución de un negocio de comercio electrónico exitoso, como la seguridad del sitio web e incluso la gestión de almacenes fuera de línea. Aunque algunos podrían argumentar que implementar IA en su negocio es costoso, no pretende ser una inversión a corto plazo.
AI, al igual que una tienda de comercio electrónico bien construida, es una inversión a largo plazo. Cuando se implementa correctamente y se integra correctamente en su tienda Magento, puede ahorrarle dinero a su empresa y estimular su crecimiento en los años venideros.