Más de 22 impresionantes ejemplos de visualización de datos

Como ya sabes, los datos se ahogan todos los días. Se estima que se generan diariamente 2,5 quintillones de bytes de datos. Y esto equivale a alrededor del 90 por ciento de la información mundial que se puede producir durante los últimos dos años. Ahora, se llama «grandes datos». Sin embargo, la mayoría de las personas se preguntarán de dónde provienen. Tenemos más datos de los sitios web de redes sociales y sensores para imágenes y videos digitales de lo que pensábamos. Esta es la razón por la cual la visualización de datos entra en el Foto.

Este artículo aprenderá qué es la visualización de datos y presentará 22 impresionantes visualizaciones de datos para aprender.

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¿Qué es la visualización de datos?

La visualización de datos se define como la representación de datos en contextos visuales, incluidos gráficos o mapas, para ayudar a las personas a comprender la importancia de los datos.

Si bien los datos en formularios de texto a veces pueden volverse confusos para usted, los datos realizados en formatos visuales ayudarán a las personas con el significado exacto de estos datos de manera mucho más fácil y rápida. Puede obtener patrones, correlaciones y tendencias expuestas, que pueden pasar desapercibidas.

La visualización de datos puede ser estática e interactiva. Durante mucho tiempo, las personas han utilizado la visualización de datos estáticos, como mapas y gráficos. Tenga en cuenta que la visualización de datos interactivos puede ser más nueva, lo que permite a las personas profundizar en los detalles sucios de esos gráficos y cuadros usando sus computadoras o dispositivos móviles, y luego cambiar los datos que ven y cómo se procesan bien.

¿Qué hace una buena visualización de datos?

Una buena visualización necesita configurar dos tipos de datos presentados:

  • Indique conexiones dentro de los datos que son demasiado complicadas de explicar con palabras actuales

  • Facilite a los espectadores distinguir rápidamente la información presentada y tomar nota de los resultados de esos datos.

La complicación vendrá del número de categorías de observación, y es una variable. Una buena visualización para mostrar la distribución estadística de los números de datos se conoce como histograma y gráfico de blog si hay algún interés en las modas y los valores atípicos. La visualización de datos categóricos mostró mejor la frecuencia de distribución y el sesgo. Todos los datos de visualización típicos en los que las observaciones son una variable. Por ejemplo, el tamaño de la pantalla de la computadora portátil se convertirá en variable con las observaciones, incluidos los números enumerados para diferentes conjuntos de modelos.

Una o dos variables más generarán mucha complejidad. Debe tener en cuenta que una de las mejores visualizaciones contará si la comparación es numérica a numérica, numérica a categórica y categórica a categórica.

Las visualizaciones reducen la complicación inherente de las opciones de variables y datos que ayudan a los gerentes a obtener una vista más clara de los datos. Esos gráficos deben transferir la jerarquía de cómo los datos serán relevantes para sus preocupaciones comerciales y luego revelar los significados subyacentes que pueden hablar con los clientes objetivo. Por lo tanto, si presenta datos a los gerentes de marketing a quienes les gusta el compromiso en línea, utilizará la métrica reconocible. Es mejor que comprenda quiénes son sus clientes para la visualización dada y qué deben explicar.

La interactividad no introducirá la complicación. Puede consistir en interactividad a lo largo del tiempo para ofrecer la tasa cuando ocurre un resultado o métrica o en una comparación lado a lado. No olvide que el desafío siempre radica en la decisión de qué métodos pueden contar la historia. Los datos de la investigación a veces están en la tabla; por lo tanto, optar por interacciones para la comparación debe ser intuitivo, generalmente si la visualización está bien desarrollada desde cualquier marco de programación.

22 impresionantes ejemplos de visualización de datos y lo que puedes aprender de ellos

Para promocionar su trabajo, hemos enumerado aquí más de 20 impresionantes ejemplos de visualización de datos y lo que puede aprender de esos ejemplos. Además, también le brindan una mejor comprensión de lo que hará que las visualizaciones sean útiles y las empeore.

1. Es interactivo

The Daily Routines of Famous Creative People es uno de los ejemplos más perfectos de una visualización de datos interactiva que consiste en los ingredientes importantes de una pieza atractiva y efectiva. Este ejemplo está cargado con datos en páginas individuales y aplica colores para identificar las tendencias y permite que los espectadores reciban sentidos globales de esos datos. También conecta a diferentes usuarios al permitirles interactuar con la pieza, y no es tan difícil de entender en un solo vistazo.

The Year In News es otro ejemplo interesante de cómo una visualización de datos ejecutada puede aliviar patrones y tendencias que se esconden detrás de los conjuntos de datos. Con solo analizar alrededor de 184,5 millones de menciones de Twitter, Echelon Insights podría ofrecer una vista panorámica de lo que hablaban los ciudadanos estadounidenses en 2014.

3. Aplica animación

Como puede ver, el Pew Research Center figura entre 20 impresionantes ejemplos de visualizaciones de datos de cómo las tendencias y los cambios a lo largo del tiempo se pueden comunicar a través de la animación ejecutada. Este tipo de visualización de datos puede empaquetar mucha información en una imagen con 23 gráficos de barras combinados en compuestos GIF individuales. Y se puede compartir en las redes sociales, así como incrustarse en todas partes.

4. Se utilizan imágenes reales

Con múltiples visualizaciones, puede resultarle muy difícil encontrar un ángulo especial que aún no se haya descubierto. Usando fotos de la vida real como una de las bases de la infografía, Luttenberger puede elaborar el informe completo para las organizaciones cada año para ofrecer asistencia a los drogadictos en Austria. El uso de imágenes reales puede indicar la misión de esta organización de manera efectiva y clara.

5. Hace uso de metáforas

Hay otra forma útil de comunicar ideas complicadas a través de metáforas y símbolos. Por ejemplo, esta visualización de datos de Internet fue generada por Ruslan Enikeev. Al aplicar la metáfora de los planetas en un sistema solar, Enikeev puede generar un «Mapa de Internet» que ayuda a los usuarios a visualizar la influencia relativa y el alcance de muchos sitios externos. Por ejemplo, la cantidad de tráfico del sitio estará representada por el tamaño de los círculos en este mapa.

6. Pone los datos en contexto

Una de las visualizaciones de datos más poderosas es su capacidad para colocar esas piezas de información aisladas en un texto más grande. La pieza interactiva de Nikon tiene como objetivo proporcionar a los usuarios el tamaño de los objetos, incluidos los grandes y los pequeños, mediante la aplicación de comparaciones. Además de la Vía Láctea, es probable que un objeto popular como un automóvil o una pelota sea más pequeño de lo que imagina.

7. Ahorra tiempo

Otros sellos distintivos de la visualización de datos efectiva son su propia capacidad para resumir toneladas de información, y todo este proceso lo ayudará a ahorrar su valioso tiempo y esfuerzo. Por ejemplo, esta visualización de datos indicará 100 años de evolución de las rocas en cada página. Simplifica la información para que la condenses en piezas más pequeñas, que se pueden ver en menos de un minuto y te brinda ejemplos de audio para todos los géneros, desde el blues electrónico hasta el dark metal.

8. Te da perspectiva

Como humanos, no podemos evitar ver el Universo y la vida desde nuestra perspectiva egocéntrica y completamente única. Sin embargo, esta visualización de datos ya nos informa sobre muchas perspectivas sobre nuestras vidas e incluso sobre eventos de la vida diaria al ubicarlos en un contexto más amplio de tiempo desde los años actuales hasta el presente milenio.

9. Explica un proceso

De acuerdo con el objetivo de hacer que el complejo sea fácil de entender, el proceso de plantar las semillas te brinda una representación visual de la aventura de un grano de café. Al dividir todo el proceso en diferentes partes, la visualización de datos hace un buen trabajo al ofrecer al lector piezas de información del tamaño de un bocado que son fáciles de digerir.

10. Fomenta la imaginación de los usuarios

Tenga en cuenta que una muy buena infografía hará el trabajo de digerir los datos complejos y fomentará la imaginación de los lectores al permitirles evocar varias situaciones y habilidades hipotéticas. Al dividir todo el proceso en diferentes partes, la visualización de datos hace un buen trabajo al ofrecer al lector fragmentos de información fáciles de digerir.

11. Interpreta los datos maravillosamente

La siguiente infografía puede tomar material denso como figuras o indicadores y presentarlo de manera hermosa y clara. El diseño es engañosamente funcional y sencillo y ofrece a los usuarios muchas opciones para interactuar con los gráficos, incluidos indicadores, países y tipos de relaciones.

12. Te cuenta una historia

Una visualización de datos útil obtiene información transmitida de manera convincente y narra la historia que vale la pena contar. Por ejemplo, una visualización de datos puede contarle la historia de un conocido ataque con drones y las víctimas de Pakistán. Al destilar la información en un formato visual comprensible, esta historia puede revelar hechos inquietantes que no deberían pasar desapercibidos.

13. Es educativo

La visualización de datos puede ir más allá de una común para ser un minisitio interactivo y educativo. Al obtener suficiente información y datos combinados para completar una enciclopedia en cada aplicación interactiva, este tipo de visualización de datos puede convertirse en una herramienta útil en el aula para que los estudiantes aprendan sobre el océano, el viento y las condiciones climáticas.

14. Permite a los usuarios acceder a datos en bruto

La visualización de datos consta de las cualidades anteriores que se mencionan y permite a los usuarios tener acceso directo a todos los datos sin procesar originales. Además, al hacer uso de burbujas que tienen la forma de acuerdo con el tamaño de una violación de datos, los espectadores pueden recibir descripciones generales sólidas del «panorama» de la violación de datos. Además, si los espectadores desean llegar a los detalles de la información, pueden profundizar como sea posible navegando por varios filtros y datos sin procesar.

15. Da a los usuarios el poder

Siguiendo las tendencias globales de dar acceso a la información y dar a los usuarios el poder, la visualización de datos está haciendo su trabajo perfecto para desmitificar el proceso de equilibrar los presupuestos nacionales. Al establecer el presupuesto para equilibrarlo en las manos de los usuarios diarios, el proyecto puede aprovechar el pensamiento colectivo para abordar grandes problemas.

16. Franquicias deportivas más valiosas

Este es un ejemplo de cómo contar una historia profunda mediante la inserción de datos adicionales. El interactivo, que es generado por Column Five, ya estaba en la lista de Forbes “Top 50 Most Valuable Sports Franchise 2014” . Sin embargo, en lugar de solo visualizar la lista, este interactivo permite a los usuarios ver la cantidad de años que se compite y la cantidad de campeonatos ganados. Esto puede brindarle una visión integral del éxito y la historia de cada equipo como una franquicia.

17. El mapa eólico de EE. UU.

Esta visualización es similar a los mapas de vuelo de Acción de Gracias. Puede representar todas las velocidades y direcciones actuales del viento en los Estados Unidos en tiempo real. El mapa de viento de EE. UU. también es un ejemplo asombroso de diseños perfectos: la velocidad se representará por cómo las líneas se mueven rápida o lentamente, y la dirección se mostrará por la forma en que se mueven las líneas. Está claro cuáles son las tendencias generales sin ningún requisito de números si no hace clic en el mapa. Además, limitar el número de variables a dos hará que sea más fácil de seguir.

18. Informe anual solar de Austria

Si bien existen varias formas de visualizar los datos, el uso de información sujeta a la generación de visualización de datos puede ser profundo. Este informe anual de Austria Solar utiliza energía solar real para ayudar a dar vida a los datos de esta empresa a través de tintas activadas por energía solar en esta página.

19. Idiomas en el mundo

Este interactivo creado por DensityDesign ha hecho un excelente trabajo al presentar a los no lingüistas muchos idiomas del mundo. Esta pieza le permitirá descubrir familias de idiomas populares y les permitirá ver qué tipos de idiomas se hablan principalmente y verificar dónde se hablarán los idiomas en todo el mundo. Esto se conoce como una de las mejores narraciones visuales: tomar temas en profundidad y desglosarlos de una manera fácil de entender.

20. Porcentaje de la población de EE. UU. por grupo de edad

Esto se conoce como uno de los ejemplos más poderosos de obtener conjuntos de datos únicos presentados perfectamente. Además, Pew Research generó un compuesto GIF animado para ayudar a mostrar los cambios en la demografía de la población durante el tiempo. Se considera una de las mejores maneras de contar historias más grandes en paquetes ordenados.

21. Gramática de datos

Los datos sobre datos no siempre son tan aburridos como parecen. Por ejemplo, Datar Grammar es una delicia. No ha sido ampliamente explorado por publicaciones más grandes y no ha ganado premios; sin embargo, eso no significa que no sea digno de la lista. La gramática de datos se conoce como un hermoso glosario de visualización de gráficos de datos. Los colores son inspiradores, y la combinación de fotografías en blanco y negro con etiquetas conceptuales completa el diseño.

22. Materias Primas Globales

Las visualizaciones de globos giratorios son muy hermosas para que las observe más de cerca. A veces, están llenos de datos que aparecen en varios colores. En este caso, la visualización de datos se trata de productos básicos globales. Entonces, los datos se refieren a las importaciones y exportaciones en todo el mundo durante diez años a lo largo del tiempo. La visualización se vuelve interactiva de acuerdo con los tipos de cargos, ubicaciones y años.

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Resumen

Las visualizaciones interactivas de datos son especiales porque ocurren con cinco sentidos, desde el sentido del oído hasta el audio, el sentido del tacto a través de la experiencia interactiva de flotar, hacer clic y desplazarse por el contenido hasta el sentido de la vista a través de imágenes impresionantes. Si bien cree que las visualizaciones de datos son demasiado costosas y requieren mucho tiempo para crearlas por su cuenta, puede descubrir algunas herramientas gratuitas que permiten a los no programadores y no diseñadores producir contenido interactivo. Esperamos que con nuestra guía completa sobre 22 impresionantes visualizaciones de datos para aprender , pueda utilizar fácilmente las visualizaciones de datos para hacer que su negocio se desarrolle con el tiempo.